Apresentação de Projeto de Pesquisa: AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE DADOS CARTOGRÁFICOS EM PLATAFORMA DE MAPEAMENTO COLABORATIVO

Local:
Sala de aula de PPEC

Data :
02/23/2018 - 13:30

Resumo:

O presente projeto consiste na proposição de uma metodologia para avaliação da qualidade de dados cartográficos oriundos de um sistema de informação geográfica voluntária. A execução das atividades ocorrerá por meio de procedimentos que visem verificar até onde tais informações podem ser utilizadas em mapeamentos de referência, estudando as vantagens e as dificuldades no manuseio destes dados. A realização das análises será dada por meio de métodos estatísticos previstos na literatura, bem como, a partir de padrões e normas que regem a legislação cartográfica em vigor, a fim de obter padrões metodológicos para verificação destes dados, uma vez que, a disposição e representação dos dados oriundos de informações geográficas voluntárias possuem peculiaridades que necessitam ser consideradas em interpretações e análises para a validação dos mesmos, no que diz respeito a avaliação da qualidade. Dessa forma, para a execução deste trabalho, será realizada a avaliação da qualidade geométrica destas informações por meio da extração dos arquivos vetoriais, bem como, da representação atribuída pela própria plataforma em relação a disposição dos elementos. Além disso, serão avaliados também, o emprego destes dados em Sistemas de Informações Geográficas (SIGs) e, por meio da estruturação destes, serão avaliadas as principais características inerentes ao seu uso para o fornecimento de informações cartográficas, estudando os atributos e limitações em adaptar este tipo de dado para que seja utilizado em um determinado SIG. Para a execução das atividades será utilizada a plataforma do OpenStreetMap, que diz respeito s um projeto de mapeamento colaborativo que tem como objetivo a criação de um mapa livre e editável do mundo, apesar de livre é mantido com rigor por sua comunidade voluntária de mapeadores. De acordo com procedimentos metodológicos estabelecidos, ao término deste trabalho, a análise comparativa dos dois tipos de dados, proporcionará percentuais de confiabilidade para feições desta plataforma em relação a dados de referência.